儲能是助力新能源發展、實現“碳中和”目標的利器。2025年，人工智能（AI）技術正以前所未有的速度與各行業深度融合，儲能也不例外。當AI與儲能技術相遇，又將為行業開辟怎樣的新藍海？記者在第十三屆儲能國際峰會暨展覽會（ESIE2025）期間采訪了解到，在AI的賦能下，“儲能+”的場景型應用將會越來越普及，從電網側進一步向用戶側延展，在能源轉型中發揮更大作用。
AI與儲能相互賦能
安全監測、智能運維、優化交易……在第十三屆儲能國際峰會暨展覽會（ESIE2025）上，記者觀察到，多家企業展示了AI相關技術在儲能產品和解決方案中的應用。
目前，我國新能源裝機量快速提升，但風電、光伏等具有間歇性特點，儲能在新型電力系統中需要發揮削峰填谷、調峰調頻的關鍵作用，助力新能源規模化發展。我國將“新型儲能”列為快速發展的新興產業之一，并強調其作為國家能源戰略轉型的重要支撐作用。
在本屆儲能國際峰會上發布的《儲能產業研究白皮書2025》顯示，“十四五”期間我國新增新型儲能年復合增長率超100%以上，2025年我國新增新型儲能項目裝機有望超過30吉瓦。
中關村產業技術聯盟常務副理事長俞振華介紹，儲能系統本質上是針對能源供應側和需求側進行調節的手段，特別是對需求側采取靈活的能源管理策略。這個過程是對能源數據與算法的處理。他表示，希望更多的企業步入AI+儲能的深度融合中。
海博思創聯合創始人、運營總裁舒鵬在接受環球網記者采訪時表示，“AI與儲能”本質上是一種相互賦能的關系。隨著AI技術的不斷發展，其對數據算力的要求不斷提高，而強大的算力則要依靠能源和電力來支撐，進而數據中心等應用場景對儲能的需求呈現出爆發式增長。而這種需求的爆發，最終需要依靠分布式風光（風能和太陽能）以及儲能資源來支撐。反過來，當我們把AI技術應用到儲能系統中時，也能夠實現儲能系統的安全、穩定與高效運行。
推動儲能在鏈條中的價值實現
隨著電力市場化進程深化，新能源并網波動性、電網穩定性挑戰日益凸顯。近期《關于深化新能源上網電價市場化改革，促進新能源高質量發展的通知》推動新能源全面入市，上網電價由市場交易形成，同時取消強制配儲，為儲能企業開啟了新的機遇之門。
深入挖掘儲能應用的各種場景、推動儲能在源網荷儲鏈條中的價值實現成為眾多企業的明確方向與需求。
業內人士向記者介紹，儲能收益將主要來自市場交易，市場投資將更關注儲能的性能、質量和服務，性能表現及交易能力將顯著拉開儲能電站的收益差距。過去，公司會配備專職運營人員下達運維交易決策，現在利用AI大模型優化算法進行輔助決策，同等容量收益和效率比過去顯著提高。
AI如何賦能電力市場交易優化、更好地實現儲能價值？舒鵬介紹，海博思創運用AI技術，可以融合政策文本、實時電價、空間氣象等多模態數據，進行高精度價格預測。在動態交易策略方面，可根據系統實時工況和電力市場波動，輸出針對不同電力市場的策略。針對不同電力市場規則和波動特性，定制策略輸出模型和參數，提升市場適應性和收益率。
根據《儲能產業研究白皮書2025》的數據，2024年，虛擬電廠通過AI算法聚合分布式儲能資源，參與電力現貨市場交易，歐美試點項目收益提升20%。
“儲能+X”深入挖掘儲能多元應用場景
“儲能+油田”會帶來哪些新收獲？行業已經開始了探索：長慶油田某作業平臺完成國內首例大功率儲能驅動電驅壓裂，儲能系統替代了傳統柴油驅動，為壓裂作業提供穩定的電力支持，解決了因電網波動或斷電導致的設備停機問題。隨著電驅率提升，油田作業污染氣體和溫室氣體排放大幅降低，清潔能源利用率提高，推動傳統油田實現綠色轉型。
《儲能產業研究白皮書2025》顯示，“十四五”前四年，新型儲能年復合（2021—2024）增速為121%；展望2025年，預計新增裝機超過30吉瓦。進入“十五五”，中國新型儲能市場將逐步由“政策驅動”向“市場驅動”轉型。
而市場驅動，離不開儲能在各應用場景的落地與拓展。舒鵬介紹，“儲能+X”全域融合模式，覆蓋風電、光伏、火電等多能源場景，并圍繞“儲能+充電/油田/礦山/數據中心等”多負荷端應用場景，以及高能耗的水泥、鋼鐵等領域，實現了商業模式的可能性，賦能千行百業綠色低碳轉型。
以儲能在煤礦場景的應用為例，主要有三方面的優勢：第一，通過儲能系統，煤礦可以在電價低谷時儲存電能，在高峰時段使用，利用電價差降低用電成本；第二，煤礦中通常需要備用電源，儲能系統可以替代傳統的柴油發電機，提供可靠的備用電力支持；第三，煤礦開采過程中會抽出大量瓦斯，這些瓦斯用于發電時存在間歇性問題，發電功率時有時無、大小不一，儲能系統可以將這種間歇性能源轉化為恒定功率的電力輸出，從而提高能源利用效率和穩定性。
“儲能技術在細分場景中的應用解決了多個關鍵問題，并打破了傳統行業之間的信息壁壘。如果各行業梳理清楚自身需求，將各自資源整合成一個資產包，其收益率將顯著提升，并加快綠色低碳轉型，各行業都將受益匪淺。”舒鵬表示。（記者 齊琛冏）
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