工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排面臨的問題
當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作雖然取得一定的成效，但同時在工程實施中面臨著多種實際問題。具體有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、信息化程度不高等問題:
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)
“基礎(chǔ)不牢，地動山搖。當(dāng)前，節(jié)能減排產(chǎn)業(yè)中突出存在的問題就是，作為基礎(chǔ)的能源消費數(shù)據(jù)精確度不夠，顆粒度太粗。實際工作中，有關(guān)統(tǒng)計部門往往給出的是以省、市、縣為單位的能源消費數(shù)據(jù)，或者是以實體為單位的能源消費數(shù)據(jù)。甚至有些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都是估算的，缺乏準(zhǔn)確性和精確性。歸根至底，能源消費行為是建立在企業(yè)、家庭、個人等實體行為之上的。只有掌握一線數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的精確度和準(zhǔn)確度才是做好節(jié)能減排工作的基礎(chǔ)。
信息化程度不高
以美國、日本等為代表的歐美節(jié)能環(huán)保先進國家，通過產(chǎn)業(yè)升級，將以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的一系列信息化技術(shù)融入節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)全過程，取得令世人矚目的成就。例如，德國TUV NORD作為第三方認證機構(gòu)在微軟新總部，蒂森克虜伯電悌總部項目實施中，引入大數(shù)據(jù)能源管理，在建筑的設(shè)計規(guī)劃階段、施工階段、運營階段等多個階段通過數(shù)據(jù)化的能源管理系統(tǒng)，實現(xiàn)建筑的低碳、綠色、智能。相比較，我國節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)有關(guān)設(shè)施設(shè)備信息化水平較低，缺乏突破性代表應(yīng)用。整體上，當(dāng)前我國節(jié)能環(huán)保工程水平粗放有余，精細不足，信息化手段發(fā)揮的空間巨大。
大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，智能手機、物聯(lián)網(wǎng)等多種智能終端的全面應(yīng)用，各行各業(yè)內(nèi)的行業(yè)數(shù)據(jù)呈指數(shù)上升態(tài)勢。針對此現(xiàn)狀，Google公司在網(wǎng)絡(luò)捜索應(yīng)用中通過創(chuàng)新Map/Reduce、GFS、Bigtable三大云時代計算范式在工程實踐中取得空前的成功。同時以Yahoo、Amazon為代表的工業(yè)界開發(fā)的Hadoop、HDFS、Hbase等一系列開源技術(shù)產(chǎn)品，為“大數(shù)據(jù)”的收集和處理提供了技術(shù)保障。簡而言之，在大數(shù)據(jù)時代，人類第一次有了精細的觀測手段可以詳盡觀察并處理海量數(shù)據(jù)。通過深層次挖掘海量數(shù)據(jù)，可描述物理世界中的各種實體、實體之間的關(guān)聯(lián)，乃至描述整個社會形態(tài)。
對此，大數(shù)據(jù)專家維克托 邁爾 舍恩伯格指出：“對大數(shù)據(jù)的開發(fā)不僅會為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟價值，同樣也會給社會其他各個領(lǐng)域帶來巨大的經(jīng)濟和社會價直。”
大數(shù)據(jù)技術(shù)助力工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排
根據(jù)IDC和麥肯錫的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究報告，大數(shù)據(jù)主要能在以下4個方面挖掘出巨大的商業(yè)價值:對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般地采取獨特的行動;運用大數(shù)據(jù)模擬實境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率;提高大數(shù)據(jù)成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率;進行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。
綜合來看，節(jié)能環(huán)保行業(yè)已具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)條件。對照實際，結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)特征，當(dāng)前，工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排有以下三個重要發(fā)展方向。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對企業(yè)進行用能診斷，據(jù)此提供綜合解決方案
進行用戶行為分析和用戶市場細分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務(wù)模式。另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，及時捕捉用戶需求，挖掘用戶與各方面因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善用戶需求預(yù)測模型，進而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測數(shù)據(jù)，主動把握市場動態(tài)。2012年第二財季，Amazon營收達到128.3億美元，與2011年同期的99億美元相比大漲了29°%。如此驚人的增長與其深入挖掘用戶信息推出的推薦系統(tǒng)密不可分。其推薦系統(tǒng)的本質(zhì)正是通過對海量數(shù)據(jù)挖掘，以消費實體為單位，對消費習(xí)慣的深層次挖掘，預(yù)測，引導(dǎo)客戶消費，以獲取最大的經(jīng)濟效益。
相對應(yīng)，節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)可以通過建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心，部署設(shè)備傳感器，或者同有關(guān)行業(yè)合作，獲取工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，對企業(yè)進行用能診斷，通過對海量數(shù)據(jù)的深層次挖掘，優(yōu)化能源消費方案，提供綜合解決方案。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，對企業(yè)用能和減排工作進行智能支持。
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，制造企業(yè)的ERP、PLM等信息化系統(tǒng)的部署也逐步完成，管理方式由粗放式管理轉(zhuǎn)為精細化管理，企業(yè)的能源消耗結(jié)構(gòu)也逐漸清晰，企業(yè)在實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行有效管理的同時，積累了大量的數(shù)據(jù)信息，產(chǎn)生了利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和展示分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息的訴求，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，有助于對工業(yè)企業(yè)用能和減排數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、查閱、管理，有助于對工業(yè)企業(yè)用能和減排運行態(tài)勢進行分析、預(yù)警，有助于對企業(yè)用能和減排工作進行監(jiān)督管理，更有助于對工業(yè)企業(yè)用能和減排工作提供智能支持。
通過能源消耗信息網(wǎng)絡(luò)，可以隨時查閱各個時間的用能情況及用能設(shè)備的節(jié)能情況、設(shè)備改造情況，為節(jié)能管理、制定節(jié)能規(guī)劃及措施提供數(shù)據(jù)依據(jù)。可以對企業(yè)的耗能行為和能源市場細分，自動分析各企業(yè)的用能指標(biāo)，計算能源消費彈性系數(shù)，對能耗趨勢提前預(yù)警，對節(jié)能減排工作進行監(jiān)督�？梢约铀倨髽I(yè)智能化控制的步伐，促進智能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，解決能源接入和調(diào)度問題，推廣柔性能源系統(tǒng)的應(yīng)用，實現(xiàn)運維智能化。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度開展數(shù)據(jù)挖掘工作，為節(jié)能環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)支撐。
從工業(yè)界對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效果來看，其突出一點就是能夠優(yōu)化和改進現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。通過海量數(shù)據(jù)(包含多個數(shù)據(jù)源的實時數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù))輸入，進行深度智能分析和建模，開發(fā)一套預(yù)測推演模型。通過黑盒系統(tǒng)的計算，可以大大提高決策的科學(xué)性。例如通過盡力處理海量數(shù)據(jù)，和有關(guān)決策參數(shù)設(shè)定，可以發(fā)現(xiàn)環(huán)保領(lǐng)域中潛在的各種相關(guān)性，預(yù)見到產(chǎn)業(yè)的變化趨勢。在此基礎(chǔ)上，有的放矢制定環(huán)境保護策略，及早預(yù)防和阻止新的環(huán)境破壞行為，提煉新的環(huán)保創(chuàng)意，形成新的環(huán)保方案，使環(huán)境保護做到見微知著，一覽無余，使環(huán)保工作事半功倍。
毋庸置疑的是，節(jié)能產(chǎn)業(yè)各方對大數(shù)據(jù)技術(shù)都表現(xiàn)出了極大的興趣。不少企業(yè)、大學(xué)、科研單位也已經(jīng)開始了在工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作中進行嘗試和探索。我們有理由相信，不久的將來，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)必在我國工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作中得到更多的應(yīng)用和發(fā)展。
不少企業(yè)、大學(xué)、科研單位也已經(jīng)開始了在工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作中進行嘗試和探索。我們有理由相信，不久的將來，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)必在我國工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作中得到更多的應(yīng)用和發(fā)展。
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