2月10日是絕大部分省份規定的復工日期。“安靜”了許久的城市，正在“重啟”，復工成為許多人口中的高頻詞。
2月12日，中央政治局常委會會議提到7次“生產”和3次“復工”。疫情防控關乎生命，復工復產關系生計。在當前，穩定經濟是疫情之下的另一場硬仗。
為助力復工復產，吸引務工人員，多地推出系列“硬核”措施：定制務工人員高鐵專列，包大巴車甚至包飛機接工人返崗，來求職補貼路費包食宿，企業新招工人給予獎勵補貼等等。
隨著全國“復工鍵”開啟，各地復工復產情況如何?城市進化論特別策劃數讀欄目，通過多維度的大數據分析，勾勒城市的復工“圖譜”。
企業陸續復工復產，如何掌握整座城市的復工情況?地方政府瞄上了一項“電力大數據”。
城叔搜索發現，近日，浙江、江蘇、遼寧、上海、四川、陜西等地陸續出現了電力大數據的分析報告，由國家電網地方分公司提供數據支撐，從企業用電數據跟蹤復工形勢。
一起來看看，電力大數據反應出來的各城市復工情況如何?
上海
自復工起，上海電力(7.350, -0.01, -0.14%)對全市10千伏及以上大工業和一般工商業企業用電大數據進行了深度采集和挖掘，并科學建立各行業復工率模型、開展動態監測與分析。
復工率指數：以單日用電量超過去年12月日均用電量的30%作為企業復工的判斷依據，測算得出企業是否復工
復產率指數=企業單日用電量/去年12月日均用電量
以2月17日的數據為例，上海電力對32000多家10千伏及以上大工業和一般工商業企業的每日用電數據進行了掃描，測得全市企業復工率指數達到64.29%。
當日，上海電力在大數據分析中發現，全市規模以上產業、第三產業復工情況整體良好，規模以上產業復工率為63.73%，第三產業復工率68.87%。
從行業分類來看，規模以上產業中，電子行業、石化行業復工復產情況保持相對較高水平。
電子行業復產率達到81.07%，環比2月10日上升了7.37個百分點。石化行業復產率達到69.26%，環比2月10日上升了4.52個百分點。
在第三產業中，信息傳輸軟件、金融業等子行業復產情況相對較好，復產率超過60%;而受疫情影響較大的住宿及餐飲行業復產率維持較低水平。
從園區情況來看，上海化工區、紫竹高新區、青浦出口加工區等園區復工率都達90%以上。
整體來看，復工一周后，2月17日相較2月10日，上海市白天最高用電負荷增長了約14.8%。
四川
四川同樣出爐了一份《四川省企業復工復產電力指數監測日報》。對全省所有的大工業類別和10千伏及以上電壓等級的一般工商業類別企業，共計11.3萬戶，按照復工和復產兩個維度每日反映企業恢復情況。
系統日累計處理超過3億條數據，分析了全省企業用電情況、監測新冠肺炎定點收治醫院用電負載、小區人員流動以及“企業復工電力指數”。
企業復工率=當日用電量超過企業2019年12月日均用電量30%的企業戶數/總監測企業總戶數
企業復產率=當日企業用電量/2019年12月日均用電量
以2月15日的數據為例，四川共有76253戶企業復工，復工率達67.4%，意味當前四川企業復工水平達到了三分之二。企業總復產率為56.22%，意味當前四川行業復產水平接近五分之三。
分行業來看，解鋁、氯堿、電子和醫藥行業復工復產率排名靠前。一般工商業中，非居民企業復工復產較高。
分地區來看，復工率較高的為阿壩、廣元、攀枝花、自貢、涼山、綿陽、巴中、甘孜、宜賓，均在70%以上。產能恢復情況看，廣元、攀枝花、眉山、樂山、宜賓、涼山的復產率較好，均大于70%。
特別的是，四川還將電力大數據應用在了基層社區人員管控工作中。針對成都地區54個涉疫小區72574戶居民用電情況，公司進行了外出返家情況大數據分析，形成社區住戶疑似流動排查表。
在成都某涉疫小區，電力大數據精準分析顯示，有36戶住宅長期空置，2月4日發生3戶流入，2月4日和2月11日分別有3戶流出，截至2月16日，疑似流出、流入戶數連續兩日均為零。有效提升社區和物業的排查效率，同時也降低了交叉感染的風險。
浙江
目前，浙江全省采集終端370萬個，每天采集數據7.8億條。根據用電信息采集系統中企業歷史用電量情況、當日用電量情況等數據，動態監測、精準分析各區域、各行業由點及面的復工復產情況。國網浙江電力管它叫做“企業復工電力指數”，以R來代表。(R=(復工電量比例×0.5+復工企業戶數比例×0.5)×100)
以浙江省2月10日復工首日的數據舉例來看，
當天，復工企業總用電量為40541.65萬千瓦時，占2019年4季度日均用電量128807.02萬千瓦時的31.47%。全省復工企業數64590戶，占全部企業客戶數333427戶的19.37%。
套用公式R=(31.47×0.5+19.37×0.5)×100=25.42，即2月10日，浙江省全省企業電力復工指數是25.42。
如果正常狀態下的指數是100，25.42就意味著現在企業復工水平達到了1/4。較前一日(2月9日)指數24.79，確有所上升。
隨后復工的一周，該指數總體穩定，沒有出現往年“迅速恢復”的拐點，但可以看出正逐步回升。
圖注：指數分析還在不斷優化中。比如，2月12日(正月十九)，判定企業復工數的“當日用電量/日均用電量≥k”的“k”值，由50%調整到了20%;2月14日(正月二十一)，分析對象剔除了包括國家行政機構、醫院在內的公共服務及管理組織。(對應日期為2020.2.8-14同比2019.2.19-25)
不僅可以看到全省復工全貌，這項指數還能實現分地區、分行業分析，縱向涵蓋全省各地市、縣級層面，橫向涵蓋信息傳輸軟件業、公共服務業、工業等國家規定的十大行業分類。
值得一提的是，指數還對規模以上企業、制造業、醫藥行業、食品行業以及口罩、防護品行業復工情況進行分析，便于政府部門重點了解疫情防控期間規模以上企業及疫情防控相關保障行業復工情況，及做好相應服務決策。
分地區來看，2月10日，浙江全省疫情最嚴重的溫州，企業復工電力指數為12.10，在全省墊底，復工水平最低。舟山以63.54位居榜首，據分析是因魚山石化項目總體抬升了復工指數。
以行業數據來看，2月10日，浙江全省各行業復工指數最高的三個為：金融業(67.35)，信息傳輸軟件和信息技術服務業(66.54)、房地產行業(63.36)。
其中，工業的復工水平最低，僅為14.44，與去年同期相比，只恢復了約二成。其次是批發和零售業，也低于去年同期，只恢復了三成。
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