電力現貨市場以日前和實時每15分鐘為交易時刻，采用日清月結模式，產生了海量的生產數據和中長期分解數據、中長期結算數據、日前結算數據、實時結算數據等，這些數據是交易指標分析、市場規律分析、申報偏差分析、交易目標優化的基礎和支撐。
據調研了解，在現階段現貨結算試運行模式下，只能通過人工分析交易數據，不僅給發電企業生產及營銷帶來了很大的工作量，而且不能滿足未來長周期的現貨交易結算模式。
現貨交易數據現狀
1.數據分析工作量大
目前，交易數據只能通過電站人工導出Excel表格進行事后分析和人工核算，工作量大，成本高，效率低，且不能保證核算的準確率。
2.數據利用率不高
交易歷史數據通過Excel進行分析還達不到對系統各項指標的影響關系及規律分析，導致數據的整體利用率降低。例如：發電企業在知道自身的出清電力、電價的情況下，如何進一步分析出交易存在的問題并找到相應的市場行情、規律來指導后續的交易，如何通過對供需關系的分析和全省氣象資源的利用，給出精準的價格趨勢預測和應對策略，進而提升自身的交易能力和收益水平等，這些都需要大數據的分析處理。
3.數據分析信息化水平低
現有人工統計分析的方式智能化水平較低，不能及時、快速地分析出來交易指標、偏差、市場規律，進而影響策略的制定與計劃申報，而且策略的優化需要運用測算機制以及統計學、經濟學、數學及AI等技術，僅用Excel表格并不能達到策略優化的目標。
4.數據分析很難適應未來長周期結算
海量的現貨交易數據需要核對，用來測算交易的結果和盈收情況，通過Excel僅可分析出短周期的交易情況，在未來長周期現貨結算模式下，這種分析方式并不是長久之計。
國能日新交易平臺實現數據分析自動化
為了解決目前現貨交易數據分析工作量、數據利用率和數據測算難題，國能日新以市場需求為出發點和創新點，研發的電力交易輔助決策平臺實現了現貨交易數據分析自動化，為發電企業提供全面、豐富的交易數據收集和分析服務，幫助企業將更多的精力投入到生產經營策略方面的改善中來，使其在市場競爭中站穩腳跟。平臺在交易數據分析方面展現出了較大的優勢：
1.數據分析的工作量大幅減少
自動化的數據分析代替傳統Excel表格，實現數據統計分析自動化，大幅減少數據分析的工作量和人工成本，有效提高工作質量和效率。
2.深度挖掘，達到數據二次增值
基于海量的生產數據和中長期分解數據、中長期結算數據、日前結算數據、實時結算數據，結合數據挖掘分析算法，提供多維度的數據分析計算，包括出清及結算結果分析、歷史市場規律分析、申報偏差分析等；另外，平臺也可自動分析各類交易指標，形成不斷迭代擴展的交易數據指標體系，深度挖掘數據來測算交易規律、計算策略，達到數據的二次增值。
3.助力集團對標管理
集團下屬的電站分布范圍較為廣泛，實時掌握各電站發電出力、交易情況及當前整體運行情況對現貨交易起到非常重要的作用。因此，平臺增加了各電站的交易對標統計分析，集團可通過平臺查看下屬電站的實際運行情況、交易能力，對各電站數據進行對標分析和管理，優化集團的管理模式和決策水平，提高了電站生產積極性。
4.助力更精準的策略申報
通過對交易數據進行分析及策略回算，幫助企業找到影響交易收益的主要因素，不斷地進行輔助策略優化，達到收益最大化。
5.自動生成專屬報告
基于交易數據，平臺能夠一鍵生成交易分析報告，及時地找到交易中出現的問題，并進行持續優化。
總之，數據是電力市場博弈的基礎，企業可利用先進的數據分析技術，全面掌握數據信息，把握市場脈搏，提升管理和決策水平。隨著現貨市場數據的不斷積累，需要發電企業在競爭中抓住機會，通過信息化工具獲取數據、分析市場、制定策略，從而實現收益最大化。國能日新電力交易輔助決策平臺提供最專業的交易數據分析服務，歡迎撥打400-6688-760咨詢試用詳情！
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